6 أمثلة من العالم الحقيقي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
مرشحات البريد الإلكتروني العشوائي
من لديه الوقت الكافي للبحث في مئات الرسائل غير المرغوب فيها التي تغمر البريد الوارد لدينا يوميًا؟ بفضل خوارزميات التعلم الآلي ، لم يعد علينا ذلك. Gmail ، على سبيل المثال ، يستفيد من الخوارزميات المتقدمة لتصفية 99.9٪ من الرسائل غير المرغوب فيها فور ورودها ، مما يوفر وقت المستخدمين ويزيد من تفاقم المشكلة. علاوة على ذلك ، تستخدم وظيفة البريد الهام من Google أيضًا التعلم الآلي لتصفية الرسائل الأكثر أهمية ووضع علامة عليها.
عمليات البحث على الويب
عندما تبحث عن شيء باستخدام محرك بحث ، يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الخلفية لتقديم نتائج أكثر دقة ومحددة وفي الوقت المناسب. يذهب هذا إلى أبعد من عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية. محركات البحث المتقدمة اليوم قادرة على استخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية وفهم استفسارات المستخدم بشكل أفضل بناءً على أنماط البحث السابقة.
التسوق عبر الانترنت
إذا سبق لك تصفح المنتجات عبر الإنترنت ، والمضي قدمًا دون شراء وعرض إعلانات لنفس المنتجات على العديد من المواقع الأخرى التي تزورها ، فقد واجهت الذكاء الاصطناعي. هذه استراتيجية تسويقية تُعرف باسم إعادة الاستهداف ، والتي تعتمد على التعلم الآلي لإنتاج إعلانات مخصصة تلقائيًا من المرجح أن يتم تحويلها. علاوة على ذلك ، تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي للمعاملات في الموقع لتقديم توصيات المنتج وتحسين تجربة الشراء وزيادة الأرباح في هذه العملية.
دعم العملاء
هل تحتاج إلى إجابة لسؤال سريع حول منتج تهتم به؟ هل واجهت مشكلة مع عنصر اشتريته بالفعل؟ تتميز معظم مواقع الويب اليوم بخيار تلقي الدعم من روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي. تتوفر الروبوتات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وهي قادرة على الرد على عدد مذهل من الاستفسارات ويمكنها “التعلم” بشكل فعال والتحسين من تلقاء نفسها ، بناءً على الأنماط. يمكن بعد ذلك تسليم تلك المشكلات التي لا يمكن معالجتها بواسطة chatbot إلى وكيل الدعم المباشر.
المساعدين الظاهريين الرقميين
أصبح المساعدون الرقميون ، مثل Siri و Alexa و Google Home ، ببطء ولكن بثبات عنصرًا أساسيًا في المنزل. يستخدم هؤلاء المساعدون الافتراضيون الإلكترونيون التعلم الآلي وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للعثور على معلومات على الويب والرد على استفسارات المستخدمين المنطوقة. يمكنهم توفير تنبؤات الطقس المحدثة ، والمساعدة في جمع البيانات وتنظيمها ، وتنفيذ المهام وسير العمل مع الأجهزة المتصلة الأخرى والمزيد. وقد خمنت ذلك – فهم “يتعلمون” أثناء تقدمهم ، مما يحسن الوظائف ويزيدها.
تطبيقات GPS و Ride Sharing
في هذه الأيام ، يبدو أن كل جهاز مزود بوظيفة الملاحة GPS. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، تكون هذه الأنظمة قادرة على توقع أشياء مثل حالات المرور والوقت المقدر للوصول. بالنسبة لخدمات مشاركة الرحلات ، مثل Uber و Lyft ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي لتحديث السائق فيما يتعلق بالطرق الأفضل ومقدار الشحن بناءً على المسافة المقطوعة.
كما ترى ، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تتغلغل بالفعل في حياتنا بطرق متنوعة غير ضارة. كيف كنت تشعر حول الذكاء الاصطناعي ودورها في حياتنا؟ هل أنت متحمس أم قلق؟ لنستمع الى هذا
