علم البيانات مفيد في تعزيز تصميم UX

اقتبس الكاتب والشاعر الفرنسي أنتوني دي سان إكزوبيري ذات مرة ، “المصمم يعرف أنه حقق الكمال ليس عندما لا يتبقى شيء يضيفه ، ولكن عندما لا يتبقى شيء ليأخذ منه.” لقد تغير سيناريو تصميم الويب بالكامل ، ولا شك في حقيقة أن المصممين هم مفكرون ومبدعون.

المحتوى الجذاب بصريًا وتخطيط موقع الويب هو المعلمة الوحيدة التي تحافظ على استجابة حركة المرور ، في الواقع ، تنص Adobe على أن 38 ٪ من الأشخاص سيتوقفون عن التعامل مع موقع الويب إذا كان محتواه ويخططنا بشكل كئيب. سترتد نسبة مماثلة من زوار الموقع إذا استغرق تحميل الصورة وقتًا طويلاً.

لقد أدى تطوير تصميم UX إلى تغيير تصميم الويب إلى حد كبير ، وسيذهب هذا التغيير بسرعة فائقة في المستقبل المنظور.

علم البيانات لتصميم UX له بعض المزايا الرائعة. البيانات الكبيرة المزدهرة متاحة لنا بالفعل مما يسهل جمع المعلومات المتعلقة بإعجابات العملاء وما يكرهون والتي بموجبها يمكن للمصممين تنفيذ تقنياتهم لبناء موقع ويب جميل وعملي. فيما يلي بعض العوامل التي قد تؤدي إلى تحسين تصميم UX عبر علم البيانات.

العوامل التي توضح كيف يكون علم البيانات مفيدًا في تعزيز تصميم UX

تخطيط 

إن الموضع الصحيح لكل عنصر على الصفحة يعزز المعايير المرئية لموقع الويب. فهي لا تجعل الصفحة جذابة بصريًا فحسب ، بل لها أيضًا تأثير كبير على معدلات التحويل وفي النهاية على عائد الاستثمار.

تتضمن الممارسات التقليدية لإنشاء أفضل تخطيط تصميم العديد من المتغيرات واختبارها في المجال من خلال عرضها على مجموعات مستخدمين محددة والاحتفاظ بأفضل المجموعات أداءً. كان هذا يسمى اختبار A / B الذي كان معروفًا أنه يعزز معدلات التحويل ، ولكنه كان أكثر من نهج التجربة والخطأ.

هناك طريقة أخرى لجمع المعرفة من البيانات لأغراض التخطيط وهي استخدام تحليل خريطة الحرارة. يعتمد تحليل الخريطة الحرارية على تتبع العين أو الماوس ، فهي تُظهر ما يلفت انتباه المستخدم ويحمله. من خلال هذا التحليل ، يمكن للمطور التعرف على الألوان أو الخطوط أو العناصر المفضلة مثل الأزرار واللافتات التي تعمل بمثابة تعليقات صادقة من الزائر.

المحتوى

يعتبر دور علم البيانات في تصميم تجربة المستخدم نموذجيًا ، لكن المحتوى يظل العمود الفقري لزيادة معدلات حركة المرور والتحويل. يجب أن يتضمن هيكل موقع الويب مربع بحث يساعد الزائرين في العثور على ما يبحثون عنه. يمنحهم مربع البحث سهولة الوصول ويوفر الكثير من الوقت.

يمكن لمطور الويب جنبًا إلى جنب مع الفريق إجراء التغييرات اللازمة لتوفير محتوى أكثر قيمة من خلال تحليل العلاقة بين ما كان يبحث عنه الأشخاص.

فئات الزبائن

يجب أن تكون الأولوية الأولى والأهم لموقع الويب هي جعل الزائرين يشعرون بأنهم فريدون ومهمون وخاصون. من خلال القيام بالواجب الصحيح ، يمكن لموقع الويب عرض رسائل أو صور أو حتى عبارة تحث المستخدم على اتخاذ إجراء من شأنه إجبار المستخدمين على البقاء في صفحتك. تم استخدام هذا النهج في وقت سابق من قبل الشركات للتواصل بشكل أفضل مع عملائها من خلال تصفية المعلومات غير الضرورية وأيضًا إطلاق اتصال عاطفي من خلال عناصر مرئية جيدة الاختيار.

تساعد هذه التقنية أيضًا في إعادة توجيه الحملات عبر البريد الإلكتروني أو وسائل التواصل الاجتماعي. يبدو الأمر كما لو أن الشركة قد حددت شرائحها المستهدفة ، فيمكن تطبيق نفس المنطق على قنوات متعددة لجذب العملاء. على سبيل المثال ، إذا ساعدت صورة معينة صفحتك في الحصول على المزيد من المشاهدات ، فيمكنك استخدامها لأنظمة وسائط اجتماعية مختلفة أو في الرسالة الإخبارية.

تحقيق أقصى استفادة من Google Analytics

يكمن نجاح موقع الويب UX إلى حد كبير في إشراك المستخدمين وتحقيق أهداف العمل في النهاية. يمكنك تحقيق أقصى استفادة من Google Analytics من خلال ،

• تحسين معدلات الارتداد
• يحسن متوسط ​​الوقت الذي تقضيه في مقاييس الصفحة
• الحصول على نظرة ثاقبة التركيبة السكانية
• انتقل إلى الجزء السفلي من استخدام الجهاز

الاكتساب وتحليل حركة المرور

من السهل نسبيًا فهم الاستراتيجيات المطبقة التي تستحق العناء إذا تعرفت على حركة المرور على الويب والإجراءات التي يتخذها المستخدمون عندما يتصفحون موقع الويب الخاص بك.

انتبه إلى صفحات الدخول والخروج وقم بتقييم عائد الاستثمار من كل قناة اكتساب. تساعد بعض الأدوات في تحليل حركة المرور الخاصة بموقعك وهي SEMrush و Moz و Ahrefs و Likeweb وما إلى ذلك. بصرف النظر عن التحليل ، تساعد هذه الأدوات أيضًا في إلقاء نظرة أعمق على تصنيفاتك وتقدم أيضًا بعض الأفكار لزيادة حركة المرور العضوية.

ما يجب أن يبحث فيه المصممون والمطورون

استخدام علم البيانات في المهمة اليومية هو ما يجب على المطورين والمصممين أن يتطلعوا إليه. تحليل البيانات أمر لا بد منه واستخدام الأدوات التي تتضمن النتائج أمر بالغ الأهمية. تساعد بعض الخيارات سهلة الاستخدام مثل Google Analytics و Tableau و Avocode وما إلى ذلك في تحليل حركة المرور ومن المتوقع أن يكون الجيل التالي من مطوري الويب مزيجًا من المبرمجين وعلماء البيانات.