نعيش جميعًا في عصر تتطور فيه التقنيات بوتيرة سريعة. الآن يمكننا أن نفعل كل شيء تقريبًا باستخدام هذه التقنيات وهذه التقنيات تجعل حياتنا أسهل وأكثر فاعلية.

ولكن مع وتيرة تطور التقنيات ، يصبح من الصعب على الشركات مواكبة وتيرتها.

مع التقنيات المتطورة باستمرار ، يزداد طلب المستخدمين أيضًا. يصبح من المهم للشركات تلبية الاحتياجات المتزايدة للمستخدمين للبقاء في الطليعة في سوق تنافسية للغاية.

لذلك ، يحتاجون إلى دمج أحدث التقنيات مع أعمالهم ويحتاجون أيضًا إلى مراقبة الاتجاهات القادمة.

هنا في هذه المقالة ، سوف نتعرف على أكبر 7 اتجاهات تقنية في عام 2021 والتي ستسود بين الشركات في عام 2021. من خلال دمج هذه الاتجاهات ، يمكن للشركات الحفاظ على نموها بسهولة.

أكبر 7 اتجاهات تقنية في عام 2020

اقرأ هذه المقالة بعناية للحصول على تحديثات حول أهم اتجاهات التكنولوجيا للسنوات العشر القادمة التي ستحكم السوق ، ومن خلال دمج هذه الاتجاهات ، ترى كل شركة تطوير تطبيقات جوال في المملكة المتحدة نموًا هائلاً لعملك.

1. تقنية 5G

منذ ما يقرب من نصف عقد ، أحدثت كلمة “5G” صدمة ، وبما أنها متوفرة الآن ، فقد أحدثت بالتأكيد نوعًا من الثورة ، مثل سابقاتها.

5G هي واحدة من أكثر اتجاهات التكنولوجيا غموضًا وأكبرها في عام 2020 والتي تؤثر على الشركات. أطلق معظم المحللين في هذا المجال على عصر اتصال 5G وهذا صحيح في جزء كبير منه.

توفر شبكة 5G اللاسلكية سعة أكبر 1000 مرة ، وتوصيلات لما لا يقل عن 100 مليار جهاز ، وزمن استجابة منخفض للغاية ووقت استجابة يبلغ 10 جيجابايت / ثانية لتجربة مستخدم فردية.

أكبر ميزة لـ 5G هي سرعتها المتوقعة البالغة 20 جيجابايت / ثانية.

2. القيادة الذاتية

تعد Autonomous واحدة من أكبر اتجاهات التكنولوجيا في عام 2020. يجب أن تتعلم من شركات مثل Tesla و Alphabet و Waymo ، وهدفها هو إنتاج سيارات مستقلة لا تشوبها شائبة.

هناك قدر كبير من الإثارة حول فكرة السيارة ذاتية القيادة نفسها.

يتم تبسيط وظائف مثل الكبح الآلي وتبديل الخطوط وأتمتة أنظمة السيارات الأخرى من خلال التقاط البيانات وتوجيه التحليل.

3. حوسبة الحافة

كانت الحوسبة السحابية ظاهرة تقنية سابقة ويهيمن عليها اللاعبون الرئيسيون AWS (Amazon Web Services) و Microsoft Azure و Google Cloud.

مع انتقال الشركات إلى الحلول السحابية ، لا يزال استخدام الحوسبة السحابية يتوسع. ومع ذلك ، فهي ليست تقنية جديدة بعد الآن.

تم تصميم Edge Computing لحل بعض المشكلات من أجل التحايل على زمن انتقال الحوسبة السحابية ونقل البيانات إلى مركز البيانات للمعالجة.

من المفترض أن يصل السوق العالمي في مجال الحوسبة إلى 6.72 مليار دولار بحلول عام 2022. وهذا سيخلق وظائف مختلفة ، مثل أي سوق متنامي ، وخاصة لمهندسي البرمجيات.

4. التعزيز البشري

يمكن وصف التعزيز البشري بأنه آلية يتم من خلالها تحسين القدرة الجسدية والمعرفية للشخص. عند الزرع في الإنسان ، قد يؤدي الإنسان مهام كانت صعبة عليه في السابق.

إن زيادة عدد البشر لا يؤدي فقط إلى تحسين التحمل الجسدي للشخص ، ولكن أيضًا يحسن قدرة الناس على التفكير واتخاذ القرار بشكل أكثر فعالية.

ببساطة ، يمكننا القول أن الزيادة البشرية لديها إمكانات تكنولوجية كبيرة في المستقبل.

5. الأمن السيبراني

قد لا يبدو الأمن السيبراني على أنه تكنولوجيا ناشئة ، كما كان لبعض الوقت ، ولكن مع تطور تقنية أخرى ، فهو كذلك. هذا يرجع جزئيًا إلى التهديدات الجديدة باستمرار.

لن يستسلم المتسللون الخبثاء الذين يحاولون الوصول إلى البيانات بشكل غير قانوني قريبًا وسيواصلون البحث عن طرق لاتخاذ حتى أكثر الإجراءات الأمنية صرامة.

ويرجع ذلك جزئيًا إلى تكييف التقنيات الجديدة لتعزيز السلامة. طالما لدينا قراصنة ، كتقنية جديدة ، سيكون لدينا دفاع إلكتروني ، حيث سيستمر في النمو للدفاع ضد المتسللين.

6. أتمتة عمليات الروبوتات

تعد أتمتة العمليات الروبوتية من أكبر الاتجاهات التكنولوجية الأخرى في عام 2020 والتي تعمل على أتمتة التوظيف ، مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تعمل تقنية RPA على أتمتة العمليات التجارية مثل تحليل البرامج ومعالجة المعاملات ومعالجة البيانات وحتى استجابة البريد الإلكتروني عبر البرامج. تعمل تقنية RPA على أتمتة المهام المتكررة التي يستخدمها الأشخاص.

لا يقتصر الأمر على الواجبات الوضيعة للعامل منخفض الأجر: يمكن أتمتة ما يصل إلى 45٪ من وظائفنا ، بما في ذلك وظائف الإداريين الماليين والأطباء والمديرين التنفيذيين.

7. الذكاء الاصطناعي

لقد حصل الذكاء الاصطناعي بالفعل على جاذبية كبيرة في السنوات القليلة الماضية ، لكنه لا يزال ظاهرة يجب مراقبتها لأنه لا يزال له تأثير على كيفية عيشنا وعملنا ولعبنا. علاوة على ذلك ، تم تطوير فروع أخرى للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعلم الآلي.

يشير AI إلى أنظمة الكمبيوتر المصممة لتقليد الذكاء البشري وأداء مهام التعرف على الصور أو الكلام أو الأنماط ومهام صنع القرار. يجب أن تتم هذه الوظائف بشكل أسرع وأعلى من البشر.